低秩约束相关论文
信号参数估计是阵列信号处理中的一个重要研究课题,广泛应用于通信、雷达、声纳、地震勘探和射电天文等领域。空间信号的到达方向（D......
衍射光谱计算成像技术是计算光学成像的重要组成部分,在光学遥感领域具有重要的应用价值。不同于传统的成像光谱仪,衍射透镜成像光......
在数据挖掘领域中,聚类分析作为一种数据分析技术,已经发展较为成熟,在机器学习、模式识别等许多领域有着广泛的研究。在大量成熟......
Takagi-Sugeno-Kang（TSK）模糊系统的特点是能使用线性模型的方法求解非线性模型。TSK模糊系统的这个特点使得其在众多的领域都受到了......
在计算机视觉中,迁移学习称为领域自适应。通常,数据选自于两个有所差异的数据域,分别是源域、目标域。这两个数据域的差异在于其......
特征选择作为维度约简的重要方法之一,一直活跃在机器学习与模式识别的研究舞台上。特征选择由于其本身的可解释性和对原特征的保......
单根多模光纤成像可以克服光纤束成像中光纤束直径大、成像分辨率受限、成像不连贯等限制,通过不同的传输模式实现信息的并行传输,......
为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构......
与传统字典学习算法相比,新的投影字典对学习(DPL)算法在字典学习过程中引入了投影字典,利用投影编码替代目标样本在字典上的稀疏......
动态磁共振成像数据是一组变化的图像序列,由于运动会导致磁共振图像出现伪影,所以动态磁共振成像通常要求减少采样K空间的数据,以......
数据挖掘是指从大量复杂数据中寻找和提取有用规律，形成有用模式，得到价值的过程。随着现代科技水平的发展，尤其是近年大数据概念的提......
高维数据通常含有噪音以及冗余。特别是,数据的高属性维度不仅会增加储存空间,而且属性维数在达到某一临界值后,特定数据挖掘算法......
近年来,在计算机技术、数字媒体以及多媒体信息高速发展的大背景下,手机、数码相机等高科技产品已经深入人们的生活,随之而来的是......
伴随着科学技术的快速发展,人类社会已经进入了信息化时代,信息化时代的到来使得人类面临高效处理和分析各种规模庞大信息数据的挑......
推荐系统是数据挖掘等相关领域的重要研究内容,可解决信息膨胀带来的信息有效利用率骤降问题,在商品推荐等方面有着广泛的应用。基......
高光谱图像携带大量的空间和光谱信息,为人们研究地表物体的特性、进行地物识别创造了条件,使其在多个领域受到广泛的应用和关注。......
随着移动互联网技术和摄像设备的快速发展,多媒体数据呈爆发式增长,人们通过图片来表达评论,传递情绪的方式也越来越常见。视觉内......
本论文依托国家自然科学基金资助项目(61401203)、中央高校基本科研业务费专项资金资助(30918012203),开展了对嵌入式平面麦克风阵......
随着信息技术的发展,图像作为信息传递中最为直观、形象、清晰的方式,已经成为人类获取信息最为重要的途径。面对当今海量的图像数......
随着信息技术的快速发展,在很多实际问题中,为了尽可能地对要研究的对象进行全面描述,人们往往需要从不同的方面或者通过不同途径......
数据挖掘是指从大量复杂数据中寻找和提取有用规律,形成有用模式,得到价值的过程。随着现代科技水平的发展,尤其是近年大数据概念......
随着信息时代的到来,信息技术正在突飞猛进的发展,伴随而来的是海量数据的产生。不仅是数据数量的增加,同时数据所包含的特征与维......
红外弱小目标检测是精确制导领域中的关键技术之一,在飞机的红外搜索与跟踪(Infrared Search and Track,IRST)系统、红外成像与制......
多视图聚类旨在综合利用视图数据中的一致信息和互补信息实现对数据的划分,但各视图表征数据的能力参差不齐,甚至有的视图可能含有......
目的复杂背景中的红外小目标检测易受背景杂波与噪声的干扰,直接利用现有的低秩约束与稀疏表示联合模型存在准确率低、虚警率高及......
目的低秩稀疏学习目标跟踪算法在目标快速运动和严重遮挡等情况下容易出现跟踪漂移现象,为此提出一种变分调整约束下的反向低秩稀......
近年来，基于稀疏表示的图像识别方法是模式识别领域的一个研究热点。同时，字典学习又是基于稀疏表示图像识别方法中的核心问题。国内......
基于时空两维随机辐射场的微波凝视关联成像分辨率不受天线孔径限制、能够实现对固定区的凝视成像，是最近几年兴起的一种新的雷达成......
人脸识别作为以人脸视觉特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术,一直都是识别领域中的研究热点,在许多领域中都有广阔的应用......
针对无监督属性选择算法无类别信息和未考虑属性的低秩问题,提出一种基于自表达方法的低秩属性选择算法.在损失函数中使用低秩和自......
讨论低秩半定最小二乘问题(1rSDLS)的启发式方法,并利用l0范数的光滑近似函数将(1rSDLS)中的非光滑非凸秩函数进行光滑化处理,并对......
近年来,分析字典学习开始逐渐应用于各种分类任务.然而,目前基于分析字典学习的分类方法大部分都只是追求训练阶段的更简单优化和......
针对线性加权多核图聚类方法限制了共识核的表达能力和再生核希尔伯特空间中噪声污染的问题,提出一种鲁棒多核子空间图聚类算法(RS......
针对噪声或者离群点通常会增加矩阵的秩的问题,提出一个在低秩限制下的基于超图的稀疏属性选择算法。算法利用其他属性稀疏地表达......
针对无监督属性选择算法无类别信息和未考虑属性低秩等问题,该文提出了一种融合K均值聚类和低秩约束的属性选择算法。算法在线性回......
针对现有无监督属性约简方法只单一使用子空间学习或属性选择的方法，并且忽略数据之间的内在相关性，本文提出一种新的属性选择方法。......
高光谱解混技术是定量遥感研究的核心问题,旨在求解高光谱影像中每个像元所含的端元光谱及其丰度比例。基于过完备光谱库的稀疏解......
低信噪比非稳态噪声环境中的语音增强仍是一个开放且具有挑战性的任务.为了提高传统的基于非负矩阵分解(nonnegativematrixfactori......
本征音子说话人自适应算法在自适应数据量充足时可以取得很好的自适应效果,但在自适应数据量不足时会出现严重的过拟合现象。为此......
监控视频中的群体异常行为检测是智能监控系统中的一个关键问题,也是计算机视觉领域内的一个研究热点。对于非拥挤场景,由于前景简......
多视图数据从不同的视图表征物体不同的特性,如何充分利用这些视图的共有的特征信息及各视图特有的特征信息,避免单个视图存在的局......
针对无监督属性选择算法使用单一方法,未考虑数据间内在相关性和噪声等问题,提出一种基于属性自表达的低秩无监督属性选择算法。算......
低秩纹理结构是图像处理领域中具有重要几何意义的结构,通过提取低秩纹理可以对受到各种变换干扰的图像进行有效校正.针对受到各种......
基于学习的超分辨率重建算法通过对图像的整体信息学习进行重建,没有对图像的内部结构信息特征进行分解考虑.基于图像的低秩稀疏分......
现有的低秩稀疏优化目标跟踪算法容易存在下述两方面问题:①需要求解大量l1优化问题,计算复杂度高.②在目标突变运动情况下,经常出......
